什么是 Prometheus？
Prometheus 是一个系统监控和告警系统。它于 2012 年由 SoundCloud 开源，是继 Kubernetes 之后第二个加入并毕业于云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）的项目。Prometheus 将所有指标数据存储为时间序列，即指标信息与其记录的时间戳一起存储，可选的键值对（称为标签）也可以与指标一起存储。
什么是指标？为什么它很重要？
用通俗的话来说，指标就是一种测量标准。我们想测量什么取决于应用程序。对于 Web 服务器，可以是请求时间；对于数据库，可以是 CPU 使用率或活动连接数等。
指标在理解应用程序为何以特定方式工作方面起着重要作用。如果您运行一个 Web 应用程序，有人对您说应用程序运行缓慢，您将需要一些信息来找出应用程序发生了什么。例如，当请求数量很高时，应用程序可能会变慢。如果您拥有请求计数指标，您可以找出原因并增加服务器数量来处理繁重的负载。每当您为应用程序定义指标时，都必须戴上侦探帽，并问自己这个问题：**如果我的应用程序出现任何问题，哪些信息对我来说很重要来调试？**
Prometheus 的基本架构
Prometheus 设置的基本组件包括：
Prometheus 服务器（负责抓取和存储指标数据的服务器）。
要抓取的 Target，例如一个公开其指标的已收集指标的应用程序，或者一个公开其他应用程序指标的 Exporter。
Alertmanager（根据预设规则触发告警）。
（注意：除此以外，Prometheus 还有 push_gateway，此处未涵盖）。
让我们以 Web 服务器为例，我们想提取 Web 服务器处理的 API 调用次数这一特定指标。因此，我们使用 Prometheus 客户端库添加一些收集代码，并公开指标信息。现在我们的 Web 服务器公开了它的指标，我们可以配置 Prometheus 来抓取它。现在 Prometheus 已配置为以特定时间间隔（例如，每分钟）从监听在 xyz IP 地址 7500 端口的 Web 服务器上获取指标。
在 11:00:00，当我公开服务器供使用时，应用程序计算请求计数并将其公开。Prometheus 同时抓取计数指标并将值存储为 0。
到 11:01:00，已处理一个请求。服务器中的收集逻辑将计数增加到 1。当 Prometheus 抓取指标时，计数的值现在是 1。
到 11:02:00，又处理了两个请求，请求计数为 1+2 = 3。类似地，指标被抓取并存储。
用户可以控制 Prometheus 抓取指标的频率。
时间戳请求计数（指标）11:00:00011:01:00111:02:003
（注意：此表仅用于理解目的。Prometheus 不会以这种确切的格式存储值）
Prometheus 还有一个 API，允许查询通过抓取存储的指标。此 API 用于查询指标、在其上创建仪表板/图表等。PromQL 用于查询这些指标。
在请求计数指标上创建的简单折线图将如下所示。
您可以抓取多个有用的指标来了解应用程序中发生的情况，并在它们上创建多个图表。将图表分组到一个仪表板中，并使用它来获得应用程序的概览。
告诉我如何操作
让我们动手实践，安装 Prometheus。Prometheus 是用 Go 编写的，您只需要为你操作系统编译好的二进制文件。从 这里 下载对应你操作系统的二进制文件，并将二进制文件添加到你的 PATH 中。
Prometheus 会暴露自己的指标，这些指标可以被自身或其他 Prometheus 服务器消费。
现在我们已经安装了 Prometheus，下一步是运行它。我们只需要二进制文件和一个配置文件。Prometheus 使用 yaml 文件进行配置。
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
在上面的配置文件中，我们提到了 `scrape_interval`，即我们希望 Prometheus 多久抓取一次指标。我们添加了 `scrape_configs`，它有一个名称和一个要从中抓取指标的 target。Prometheus 默认监听在 9090 端口。所以将其添加到 target 中。
prometheus --config.file=prometheus.yml
现在我们已经成功运行了 Prometheus 并每 15 秒抓取一次它自己的指标。Prometheus 有可用的标准 Exporter 来导出指标。接下来我们将运行一个 node exporter，它是机器指标的 Exporter，并使用 Prometheus 抓取它。（下载节点指标 Exporter。）
在终端中运行 node exporter。
./node_exporter
接下来，将 node exporter 添加到 scrape_configs 列表中。
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
- job_name: node_exporter
static_configs:
- targets: ["localhost:9100"]
在本教程中，我们讨论了什么是指标以及为什么它们很重要，Prometheus 的基本架构以及如何运行 Prometheus。